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      滾動軸承常用估計方法的特點

      2021-06-25 10:41:59

      滾動軸承常用估計方法的特點:


      1. 中位數估計

      中位數估計是在極小極大化準則以及Hampel準則下的一種Z優估計,性能體數據特征。很穩健,可以很好地反映樣本數據的位置,缺點是不能反映總數。


      2. HuberM估計

      Huber M的函數為J(t):

      [t, 川<K  (4-1)J()= Ksgn(),I>K

      式中,J(0為HuberM函數,1為自變量, K為常數,sgn()為符 號函數:

      [1, 1>0

      sgn()={0, t=0  (4-2)

      (-1, 1<0式中,sgn()為符號函數,I 為自變量。

      滾動軸承

      根據式(4-1)及式(4-2)可以看出,Huber M函數在中間是線性的,尾部是常數,是連續、非遞減、有界的奇函數。


      Huber M估計在極小極大化準則與Hampel準則下是Z優的穩健估計,可以反映數據特征,但很難應用于實際中,主要有以下原因:

      (1)對實驗數據要求苛刻,要求數據是連續、非遞減、有界的奇函數;

      (2)臨界值有限制,而且不容易確定;

      (3)沒有給出檢驗標準。


      3. L估計

      設顯著性水平為a, L估計是指將原樣本上下兩端各去掉100a% 數目的觀測值,而對剩余的100(1-a)%觀測值進行平均。這樣做的優點是,平均值不受個別異常值影響且數據穩健,但缺點是減小了樣本容量,即減少了信息量。

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